原少子杨

聊聊技术、产品和商业

0%

1. 如何搭建一个虚拟的 Python 环境？

发表于 更新于 分类于 阅读次数： Valine：

通常在我们在编写 Python 程序的时候，需要什么库我们就直接用 pip 安装了，这种情况下是全局式的安装。我们在创建一个 Python 项目的时候，例如有的项目需要 Python3，有的需要 Python2，为了避免项目依赖的互相影响以及去除不需要的库，通常会通过虚拟环境来解决。

这个虚拟环境其实相当于另外独立出一个 Python 环境，有自己的独立的库，独立的依赖关系，是在开发项目时候的利器。话不多说，下面讲一下使用方法。

使用 virtualenv

virtualenv 是一个 Python 库，通过它我们可以很方便的虚拟出一个 Python 环境。

  1. 首先安装 virtualenv 

    1
    pip install virtualenv

  2. 创建虚拟环境

    1
    virtualenv env

    没错，就是这么简单！这里 env 是你所要创建的虚拟环境的目录。

    创建后会有如下几个文件：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    2017/12/15  17:16    <DIR>          Include
    2018/11/08  10:25    <DIR>          Lib
    2018/11/08  10:25    <DIR>          Scripts
    2018/11/08  10:25    <DIR>          tcl
                   0 个文件              0 字节
                   6 个目录 44,746,711,040 可用字节

  3. 激活虚拟环境

    首先进入 env/Scripts 目录：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    2018/11/08  10:25             2,173 activate
    2018/11/08  10:25               754 activate.bat
    2018/11/08  10:25             8,325 activate.ps1
    2018/11/08  10:25             1,143 activate_this.py
    2018/11/08  10:25               512 deactivate.bat
    2018/11/08  10:25           102,777 easy_install-3.6.exe
    2018/11/08  10:25           102,777 easy_install.exe
    2018/11/08  10:25           102,759 pip.exe
    2018/11/08  10:25           102,759 pip3.6.exe
    2018/11/08  10:25           102,759 pip3.exe
    2018/11/08  10:25           100,504 python.exe
    2018/11/08  10:25            58,520 python3.dll
    2018/11/08  10:25         3,610,776 python36.dll
    2018/11/08  10:25            98,968 pythonw.exe
    2018/11/08  10:25           102,755 wheel.exe
                  15 个文件      4,498,261 字节
                   2 个目录 44,732,145,664 可用字节

    执行 activate 就激活了虚拟环境：

    1
    2
    C:\Users\北子\env\Scripts>activate
    (env) C:\Users\北子\env\Scripts>

    激活之后会看到在命令行前面会加上一个括号，表明当前的虚拟环境。

  4. 取消激活虚拟环境

    取消激活也很简单，只需要执行 deactivate 即可：

    1
    2
    (env) C:\Users\北子\env\Scripts>deactivate.bat
    C:\Users\北子\env\Scripts>

  5. virtualenv 相关命令

    这里只列举了最常用的命令：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    Options:
      --version             show program's version number and exit
      -h, --help            show this help message and exit
      -p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE  # 可以指定 Python 版本，不指定的话则基于全局版本
                            The Python interpreter to use, e.g.,
                            --python=python3.5 will use the python3.5 interpreter
                            to create the new environment.  The default is the
                            interpreter that virtualenv was installed with
                            (c:\python36\python.exe)
      --no-site-packages    # 目前是默认的。即安装的时候不会安装全局的包。
      --no-setuptools       Do not install setuptools in the new virtualenv.
      --no-pip              Do not install pip in the new virtualenv.
      --no-wheel            Do not install wheel in the new virtualenv.

虚拟环境中安装包的话，只需要激活对应的虚拟环境，使用 pip 安装即可。

细心的同学可能会发现这里有一个问题，那就是每次创建虚拟环境都需要进入 Scripts 目录执行激活和取消激活的命令，而且 virtualenv 还不能查看当前有哪些虚拟环境，这时候就需要用到 virtualenvwrapper 咯！

用 virtualenvwrapper 管理虚拟环境

安装

在 Linux 上直接用 pip 安装就好：

1
$ pip install virtualenvwrapper

Windows 上安装 virtualenvwrapper-win：

1
pip install virtualenvwrapper-win

设置 WORKON_HOME 变量

这个变量主要是用来指定虚拟环境的存放位置的，如不指定则会在默认位置。

Linux：

1
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

$HOME/.virtualenvs 这是默认位置，可以修改。

Windows：

默认位置 %USERPROFILE%\Envs。

需要在环境变量中增加 WORKON_HOME 变量。

使用

使用 virtualenvwrapper 非常方便，下面列举一下常用的命令。

1
2
3
4
5
mkvirtualenv <name>  # 创建虚拟环境,这里也可用 virtualenv 的相关选项
lsvirtualenv  # 列出 WORKON_HOME 目录下所有的虚拟环境
rmvirtualenv <name>  # 删除虚拟环境
workon [<name>]  # 激活虚拟环境，类似于 activate
deactivate  # 取消激活

还有其他的一些命令就不再一一列举了，感兴趣的可以去看看官方文档。

使用 conda

使用 conda 管理虚拟环境需要先安装 Anaconda。Anaconda 是一个开源的 Python 版本，其特点在于包含了一大堆科学计包，感兴趣的朋友可以去了解，这里不再赘述。使用 conda 命令行工具也可以创建虚拟环境。

  1. 创建虚拟环境

    1
    conda create -n your_env_name python=X.X

    创建 Python 版本为 X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name 文件可以在 Anaconda 安装目录 envs 文件下找到，如不指定 Python 版本，则会基于 Anaconda 的版本创建。

  2. 激活虚拟环境

    1
    2
    source activate your_env_name  # Linux
    activate your_env_name  # Windows

  3. 虚拟环境中安装包

    1
    conda install -n your_env_name [package]

  4. 退出虚拟环境

    1
    2
    source deactivate  # Linux
    deactivate  # Windows

  5. 删除虚拟环境。

    1
    conda remove -n your_env_name --all

  6. 删除环境中的某个包。

    1
    conda remove --name your_env_name  package_name

conda 常用的命令

1
2
3
4
5
conda -V  # 检验是否安装以及当前 conda 版本
conda list  # 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e  # 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda  # 检查更新当前conda
conda -h  # 查看 conda 帮助

项目部署

当采用以上方法建立一个项目之后，在部署的时候该如何操作呢？

virtualenv

首先将虚拟环境中的包导出：

1
pip freeze > plist.txt

其次在生产环境安装包：

1
pip install -r plist.txt

conda

导出环境：

1
conda env export > environment.yaml  # 将包保存为 YAML

部署环境：

1
conda env create -f environment.yaml  # 通过 YAML 文件安装包

总结

如果没有大量的科学计算的话，个人建议还是使用 virtualenv 比较好，因为 virtualenv 会使你的 Python 环境最为干净。

参考：

https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/install.html

https://virtualenv.pypa.io/en/latest/

https://pypi.org/project/virtualenvwrapper-win/